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统计案例

时间:2013-11-18 12:02:47 点击:

  核心提示:知识点总结 本节主要包括回归分析的基本思想及其初步应用、独立性检验的基本思想及其初步应用等知识点。其中关键是理解和掌握回归分析的基本思想和独立性检验的基本思想。 一、回归分析的基本思想及其初步应用 1...

知识点总结

        本节主要包括回归分析的基本思想及其初步应用、独立性检验的基本思想及其初步应用等知识点。其中关键是理解和掌握回归分析的基本思想和独立性检验的基本思想。

        一、回归分析的基本思想及其初步应用

          1、对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。回归分析的一般步骤为画散点图→求回归直线方程→用回归直线方程进行预报。

          2、回归直线方程

      回归直线:观察散点图的特征,如果各点大致分布在一条直线的附近,就称两个变量之间具有线性相关的关系,这条直线叫做回归直线。

 

    

 

 

 

 

常见考法

        本节在段考中多以解答题的形式考查回归分析的基本思想及其初步应用、独立性检验的基本思想及其初步应用等知识点。在高考中,有时以解答题的形式考查回归分析的基本思想及其初步应用、独立性检验的基本思想及其初步应用等知识点,有时不考查。

误区提醒

          (1)独立性检验的必要性:为什么不能只凭列联表和图形下结论?原因是列联表中的数据是样本数据,它只是总体的代表,具有随机性,因此需要用列联表检验这个方法来确认所得得结论在多大程度上适用于总体。

          (2)独立性检验的思想来自于统计上的假设性检验,它与反证法类似。假设检验和反证法都是先假设结论不成立,然后根据是否能够推出矛盾来确定结论是否成立。但是二者的矛盾的含义不同,反证法中的矛盾是指不符合逻辑的事情发生;而假设检验中的矛盾是指不符合逻辑的小概率事件发生,即在结论不成立的假设下推出有利于结论成立的小概率事件的发生。

Tags:统计 案例 
作者:不详 来源:网络
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